行业数据公司美国沃兹情报公司3日发布的数据显示，美国5月轻型汽车销量出现五年来最大跌幅。 数据显示，美国5月轻型汽车销量为1565万辆，比4月修正后的1725万辆下降约160万辆，为2020年4月以来最大降幅。美国3月轻型汽车销量为1783万辆。 美国政府对进
据哥伦比亚Valora Analitik网站、《经济学人》近日报道，哥政府正考虑出台决议草案，要求进口汽车需具备符合联合国标准的制动系统原产地证明，并拟于五月中旬开始实施监管。
汽车生产与销售属于典型的全球性产业，依赖于全球供应链协作及跨国市场体系。汽车智能化发展加速了数据在汽车生产与销售中的角色，并成为基础性要素之一。汽车产业链全球运作过程中，必然带来数据的交互与融合，且成为汽车产业发展不可或缺的部分。无论是中国汽车企业出海，还是跨国企业运营中国市场，都面临数据跨境流动的需求。同时，地缘政治因素又叠加了数据博弈的冲突，对汽车企业经营主要国家和地区的市场带来挑战（详见前期文章：美国即将对中国网联汽车采取禁止交易措施）。 汽车行业作为典型的标准化行业，需要跨场景、跨平台、跨企业的统一标准，以实现协作的有效性。而从数据要素本身来看，汽车行业的数字化转型程度仍有较大空间，
当前，“车轮上的计算机”呈勃兴之势，汽车行业正面临着从人工操纵的传统机械交通工具向配备自动驾驶系统（Automated Driving System，简称“ADS”）的智能移动空间的转变。在汽车产业从新能源向智能化、网联化时代挺进的过程中，数据要素无疑是驱动智驾产业变革发展的战略资源和决胜关键。[1]如果车辆训练数据存在偏差或算法本身存在缺陷，会影响车辆做出错误决策从而导致交通事故。例如，2018年3月在美国亚利桑那州就曾发生全球首例自动驾驶汽车碰撞行人致死的事故，引起社会公众对ADS技术可靠性的信任危机。[2]而通过对数据不断迭代，可以有效提升车辆的智能程度，从而影响车辆运行的安全水平和运行
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