近来，美国接连对中国芯片加强“围堵”：3 月 26 日，美国众议院外交事务委员会以高票通过《芯片安全法案》；4 月 2 日，美国两党又迅速推出《硬件技术监管多边协调法案》（MATCH 法案）。 走出去智库(CGGT)观察到，美国对华芯片“打压”的核心是以国家安
5月13日，新加坡经济战略审查委员会发布最终建议报告，明确新加坡不应与中美竞争前沿AI大模型，而应定位为AI解决方案规模化应用的推动者与治理标准制定者。报告建议更新AI治理框架，为产业应用提供政策支持，积极参与国际AI标准制定，确立可信赖治理中心地位；以有竞争
生成式人工智能的快速发展，使“公开互联网数据能否直接用于AI训练”成为企业研发、商业化和合规审查中的高频问题。许多企业的直觉是：既然相关数据已经公开发布在互联网上，技术上可以访问、抓取、清洗和训练，法律上似乎也应当允许使用。但这一判断并不稳妥。公开并不当然等于
来源：中伦视界，作者：陈忆安、陈霖。本文已获作者授权转载。 中国大模型Token周调用量首次超过美国，Token 出海成为中国数字服务贸易新赛道。本文基于算力出海的主要业务模式，解析境内外监管框架，赋能企业算力出海。 引言 全球AI大模型规模化应用与算力供需失
人工智能(AI)通过降本增效、提高成功率和拓展创新空间, 正在从根本上重塑生物新药研发。例如, 传统研发一款新药通常需要10年时间和10亿美元以上的投入, 其中仅早起研发就需要4-5年, AI 的介入能将这一时间缩短至18个月左右。[1] 近年来, 中国药企形
人工智能(AI)通过降本增效、提高成功率和拓展创新空间, 正在从根本上重塑生物新药研发。例如, 传统研发一款新药通常需要10年时间和10亿美元以上的投入, 其中仅早起研发就需要4-5年, AI 的介入能将这一时间缩短至18个月左右。[1] 近年来, 中国药企形
一、人工智能(AI)通过降本增效、提高成功率和拓展创新空间, 正在从根本上重塑生物新药研发 例如, 传统研发一款新药通常需要10年时间和10亿美元以上的投入, 其中仅早起研发就需要4-5年, AI 的介入能将这一时间缩短至18个月左右。[1] 近年来, 中国药
国际货币基金组织近日发布报告指出，人工智能正放大金融体系网络安全风险。先进AI模型可大幅缩短发现和利用漏洞的时间与成本，攻击者相对防御者形成速度优势。金融体系与能源、电信等行业共享数字基础设施，一个漏洞可能同时波及众多机构，网络风险可能对整个宏观金融造成冲击，
2026年下半年，韩国政府将正式启动AI初创企业扶持计划，联合民间资本加码AI初创企业投资扶持，推动其成长为独角兽企业，并计划把现有1.2万亿韩元的投资规模扩至近2万亿韩元。同期，科技部将举办“2026K-AI冠军IR日”，遴选6家优质AI初创企业对接投资机构
来源：大成律师事务所 引言 人工智能时代的全面到来，让Token（中国官方定名“词元”）成为AI世界的核心流通单元，其本质是AI模型处理信息的最小离散符号单元，更是电力、算力与算法融合的数字化载体。当前，中国凭借低廉且稳定的电力供应、规模化的智算集群、开源大模
