3月17日，美国众议院相关小组委员会举行专题听证会，以DeepSeek与宇树科技为核心案例，审查中国AI、机器人及自治技术的安全风险，标志着美国对华科技审查正式进入“具身智能”时代，监管焦点从芯片、通信设备延伸至生成式AI与机器人系统。听证会邀请多位行业专家作证，主张美国需尽快建立全国性AI治理与技术基地安全政策，反映出美国国会推动将相关技术纳入国家安全与产业竞争框架的趋势。
针对DeepSeek代表的生成式AI模型，美方重点审视其底层架构渗透性风险，担忧获取美国政商敏感数据形成“深度数据回流”，即便数据本地存储，仍存在“算法操纵”与“数据影子回传”风险。美方认为，其高效代码生成能力会降低网络攻击成本，多模态能力或被用于分析美军情报，开源模型还可能重塑全球AI标准，冲击美国主导的规则框架。
对于宇树科技代表的机器人系统，听证会聚焦其所谓不可控性：机器人的民用与军用属性模糊，性价比高且易于规模化部署，可能打破美军装备优势；美国高校大量使用宇树科技开发包，易导致技术路径与中国标准绑定；联网机器人可通过固件更新改变行为，战时可能成为“休眠破坏者”。听证会明确，AI“大脑”与机器人“躯干”结合将加剧风险，形成“黑盒”操作、敏感信息采集等复合隐患。
在政策层面，美国正在强化对中国民用科技企业的背景审查，针对中国“军民融合”的监管已从模糊理念转为执行层面，监管重心从“禁止购买”转向全产业链溯源，旨在构建排他性的“受信任技术基地”。目前听证会虽未形成立法，但已明确拟限制联邦机构及承包商采购中国AI与机器人设备、升级“网络—物理融合安全审查”等政策。同时，扩展出口管制、纳入实体清单、审查数据与算法等监管措施也在逐步实施。
相关监管给中国数字科技企业出海带来多重风险：法律上，出口管制违规、投资审查、政府合同排除、知识产权溯源均可能引发严重后果；市场上，关键基础设施准入受限、技术生态拓展受阻；数据上，中美双重监管推高合规成本，敏感数据管控不当易触发“军民融合”审查。
面对监管强化，中国企业需从被动应对转向主动重构经营与合规架构，建议采取多元化布局，避免过度依赖单一国家、单一供应商或单一市场；规范化运营，使公司治理、数据流转、供应链管理的每一个环节清晰可查；去敏化管控，降低自身的政治曝光度，通过分设组织、切割敏感业务等方式，避免被美国纳入高风险监管范围。实操中，需构建可验证合规体系，严格执行中国数据相关法律，对美实施数据本地化与分级管控；加固供应链安全，推进核心技术自主可控；分层布局美国市场，建立合规专项团队，做好投资与合作风险防控，同时主动披露合规实践、建立危机应对机制。
摘自：中国贸促会《全球经贸投资机遇与风险快报》（2026年第1期，总第1期）